带有稳定学习算法的小波神经网络及应用

针对当系统存在未建模动态时,神经网络辨识易产生参数漂移和不稳定的问题,采用输入-状态稳定性(ISS,input-to-state stability)分析方法,获得小波神经网络权值矩阵和小波尺度参数的误差反传类时变学习算法,该算法不带有鲁棒修正即可以实现小波神经网络的鲁棒稳定性.仿真例子表明,此稳定学习算法优于一般的误差反传算法,并将带有稳定学习算法的小波神经网络用于污水处理过程出水水质COD(化学需氧量,chemical oxygen demand)的预测,获得了较好的效果.     

高校体育与健康教育对提高大学生体质健康水平的影响

为探讨高校体育与健康教育对大学生体质健康水平的渐进影响,以河北科技师范学院2006级4 879名在校大学生为研究对象,对其进行三学年体质健康测试、体育意识与行为问卷调查、体育健康知识与健康体育行为问卷跟踪调查。结果显示:大学生第一至第三学年体质健康水平呈逐渐提高趋势,而不及格比率随年级升高而增加。经数据统计显示,大部分体测不及格是由于其身体形态测试结果不合格所至,男生肥胖比例较高;大学生体育意识显著提高,但体育行为的提高速率显著慢于体育意识的增长速率,体育健康知识的掌握情况不容乐观,但大学生体育健康行为情况好于体育健康知识的掌握情况。     

一种用于实验教学的计算机控制电梯模型

介绍了教学型电梯模型的总体方案,以及其结构和控制系统的设计.该模型为5层楼电梯控制,电机由24V直流电源供电,楼层信息由8255和74LS245驱动LED管显示.采用Visual Basic可视化语言进行程序设计,界面简单,易于操作.采用计算机控制技术设计了电梯模型控制系统.     

具有学习效应和非线性安装时间的单机排序问题

讨论了加工工件具有学习效应和安装时间的单机排序问题。文中工件的加工时间不是固定不变的,不仅与工件的加工位置有关,同时还与已加工完成工件的加工时间有关。安装时间分为线性安装时间和非线性安装时间,本文主要讨论的是具有非线性安装时间的情况。工件的安装时间是依赖于已加工完的工件的实际加工时间和工件所排列位置的函数形式。在文中主要证明了极小化最大完工时间,极小化完工时间总和问题是多项式可解的,另外还证明了满足一定条件下的极小化加权完工时间和,极小化最大延误问题是多项式可解的。     

浅谈高校图书馆学习空间的建设

阐述了高校图书馆学习空间的优势,探讨了高校图书馆传统学习空间的改造以及高质量学习空间——信息共享空间的建设,展望了虚拟学习共享空间的构建。     

移动学习与移动图书馆

阐述了移动学习的基本概念,讨论了移动学习的开展情况,分析了移动图书馆的特点,并介绍了国内外建立移动图书馆的案例。     

“学习过程跟踪”系统中在线时间统计功能的设计与实现

目前大部分的远程教育系统都采用了学习跟踪的模块对学习者的学习数据进行收集和加工,其中学生的在线学习时间是一个重要的记录项目。本文对常见的在线学习时间记录的原理和方法做了介绍并分析了其优缺点,并针对这些缺点提出了自己的解决方法。     

一种新的基于多示例学习的场景分类方法

多示例学习是近年来才出现的一种新的学习框架,并以其对多义性对象的出色表示能力而被成功地运用在图像分类任务中。首先提出了一种新的图像多示例包生成方式,采用特征的概率分布表示图像,并对图像像素分布提取一个高斯混合模型,将每个高斯分布作为一个示例,生成图像的多示例包。然后,在对图像进行分类时,采用了信息瓶颈聚类把多示例包转化成单示例,从而将传统的单示例分类器用在该问题上。为了提高分类器的泛化能力,对多个分类器进行了集成。选取了5类自然场景图像进行试验,结果显示所提出的方法平均性能优于当前常用的一些多示例学习算法。     

“自我调节学习”在高校足球教学中的实验研究

运用教学实验法,以大学一年级男生作为研究对象,在高校足球课中进行＂自我调节学习＂的教学实验研究.研究表明,该理论教学效果明显优于常规教学,不仅能够弥补学生的个体差异,培养学生的发展性认知能力,还有助于开发学生的学习潜力.     

高技能农药营销人才培养模式探索——合肥财经职业学院“工学结合”教学实践个案研究

针对农药营销人员职业环境和应具备的职业技能,构建职业素养提升、农药专业知识、商务技能技巧、职业职场对接等模块为架构的＂工学结合＂农药营销专业人才培养模式。实践证明该模式是行之有效的培养途径。